AI2DO

AI that gets things done.
Sztuczna inteligencja może nie tylko odpowiadać na pytania. Agenci AI mogą korzystać z wiedzy organizacji, wspierać ludzi i realizować określone zadania.

Czym są agenci AI?

Agent AI to system wykorzystujący sztuczną inteligencję do pracy z informacjami i wykonywania określonych zadań. W odróżnieniu od prostego chatbota agent może otrzymać własne instrukcje, zakres odpowiedzialności oraz dostęp do odpowiednio przygotowanej wiedzy.

agenci AIsztuczna inteligencjaAI dla firmautomatyzacja AI

AI może poznać Twój produkt

Publiczny model AI nie musi znać specjalistycznego urządzenia, aplikacji ani wewnętrznych procedur. Odpowiednio przygotowany agent może korzystać z instrukcji, dokumentacji technicznej, procedur, bazy wiedzy, FAQ i materiałów produktowych.

Dzięki temu AI może odpowiadać w kontekście konkretnego produktu zamiast ograniczać się do ogólnej wiedzy dostępnej w Internecie.

Trening i przygotowanie własnego agenta AI

Wiedza firmowa

Agent może korzystać z uporządkowanej dokumentacji, instrukcji i procedur właściwych dla organizacji.

Wsparcie użytkownika

AI może pomagać w konfiguracji produktu, wyjaśniać funkcje, odpowiadać na pytania i prowadzić użytkownika przez kolejne czynności.

Wsparcie serwisu

Agent może pomagać technikom wyszukiwać procedury, interpretować symptomy, odnajdywać właściwe informacje i przechodzić przez proces diagnostyczny.

Procedury i procesy

AI może prowadzić użytkownika zgodnie z ustalonym procesem, przypominać wymagania i pomagać zachować spójność wykonywanych czynności.

Od wiedzy do działania

Nowoczesne rozwiązania AI mogą łączyć modele językowe z firmową bazą wiedzy, wyszukiwaniem informacji, narzędziami i systemami przedsiębiorstwa. Pozwala to tworzyć wyspecjalizowanych agentów przeznaczonych do konkretnych zastosowań.

Kluczowe pojęcia związane z tym obszarem to m.in. AI Agents, RAG (Retrieval-Augmented Generation), LLM, knowledge base, workflow automation, agentic AI oraz private knowledge.

AI jako cyfrowy specjalista

Największą wartością nie zawsze jest model, który „wie wszystko”. W wielu zastosowaniach ważniejszy jest agent, który zna właściwe materiały, przestrzega określonych instrukcji i potrafi odnaleźć informacje potrzebne do konkretnego zadania.

Tak przygotowane AI może wspierać obsługę produktów, serwis techniczny, pracowników, klientów, administrację i wewnętrzny dostęp do wiedzy.